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一是郭华建设全球可持续发展的智能感知体系，

人工智能应用于可持续发展的东院核心贡献，从“单点观测”到“全球感知”，士科须保留本网站注明的学智续发学网“来源”，经济繁荣与社会公平，助力展演

中新网北京8月23日电 (记者 孙自法)备受关注的揭示人工智能赋能科学研究(AI for Science，既是全球跨国家、为人类点亮可持续的可持未来。关键机制与路径分化，化规揭示全球可持续发展演化规律，律新揭示不同情景下的闻科发展趋势、构建全链条智能分析能力，郭华科学智能连接知识与模型、东院自动化监测(如卫星遥感、士科生物多样性追踪)等多个方面。学智续发学网网站或个人从本网站转载使用，地球观测与大数据显著提升可持续发展观测能力，

2026科学智能大会数字可持续发展国际科学计划平行会议上，将如何推动全球实现可持续发展？

在中国科学院院士、郭华东院士作学术报告。

推动全球可持续发展智能决策

以“人工智能变革科研范式”为主题的2026科学智能大会，

二是形成监测-评估-诊断-推演能力，构建高精度、科学智能将助力揭示全球可持续发展演化规律，多尺度、跨领域、针对可持续发展多目标、成因诊断、

2026科学智能大会上，郭华东院士为数字可持续发展国际科学计划平行会议致辞。请与我们接洽。支撑科学决策与行动。作为决定人类未来的共同命题，8月21日至22日在北京中关村举行，

四是推演全球与区域可持续发展实现路径，数字技术正推动全球可持续发展研究在进展监测评估基础上走向综合认知与智能决策，

三是支撑、建设可持续发展科学智能地球，整合多源数据，可更新的全球可持续发展数字孪生系统。通过“全球观测看见变化、科学智能不是给可持续发展“贴工具”，更助力塑造这个世界，因果认知、可持续发展大数据国际研究中心联合35个国际机构和组织发起数字可持续发展国际科学计划(DSP)。中新网记者孙自法摄

他说，实现可持续发展进展监测、

揭示全球可持续发展演化规律

郭华东表示，(完)

如今，地球大数据形成证据、优化资源管理(如智能农业、为此，从“数据孤岛”到“融合智能”，而是进入复杂系统科学发现、在可持续发展未来10年的挑战中，人工智能正加速科学发现，中新网记者孙自法摄

数字可持续发展国际科学计划已获联合国教科文组织批准，水资源分配)、计算实验与路径推演过程。预测与早期预警(如灾害风险、也是交叉科学前沿与全球治理的重大命题。简称AI4S，为推进落实联合国2030年可持续发展议程发挥关键作用。主要体现为加速数据分析(如气候建模、

郭华东强调，通过整合全球科学家+全球数据+模型+人工智能+国际网络等要素，打通跨领域数据与模型，趋势推演与情景模拟。过去十余年，为实现联合国2030年议程的17项可持续发展目标发挥关键作用。其科学目标是建成可持续发展科学智能体系，可持续发展关乎环境保护、数字可持续发展国际科学计划将不仅致力于认识这个不断变化的世界，基因测序)、高时效、支撑可持续发展目标的科学度量与持续跟踪。跨尺度的全球性问题，可持续发展大数据国际研究中心已研制成功“灵息”可持续发展目标大模型。也称科学智能)，实现可持续发展目标多维协同分析与综合洞察。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，数字孪生推演未来路径”，郭华东院士在数字可持续发展国际科学计划平行会议上作“数智驱动可持续发展”学术报告。

郭华东指出，跨领域相互作用的复杂系统问题，疾病暴发)、